华为申请用于链路感知联邦学习系统的设备和方法专利，提升全局机器学习模型训练效率

国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“用于链路感知联邦学习系统的设备和方法”的专利，公开号CN121219725A，申请日期为2023年5月。

专利摘要显示，公开了用于训练全局机器学习（machine learning，ML）模型（125a）的联邦学习（federated learning，FL）系统（100）的FL客户端设备（110）和FL服务器设备（120）。所述FL客户端设备（110）用于训练本地ML模型（115a）以生成本地ML模型数据，并确定训练所述本地ML模型（115a）的训练进度。如果所述训练进度大于第一阈值且小于第二阈值，如果所述FL客户端设备（110）和所述FL服务器设备（120）之间的链路条件是充足的且被预测为将劣化，则所述FL客户端设备（110）还用于向所述FL服务器设备（120）上传所述本地ML模型数据。否则，所述FL客户端设备（110）用于继续训练所述本地ML模型（115a）。

天眼查资料显示，华为技术有限公司，成立于1987年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本4104113.182万人民币。通过天眼查大数据分析，华为技术有限公司共对外投资了51家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1704个。

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来源：市场资讯